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# 広告のリンク先をエージェントにする

> 広告のランディングページをエージェントに置き換え、クリックした瞬間から対話を始める

広告のリンク先を Turnint AI のエージェントにすることで、見込み顧客が広告をクリックした瞬間から対話が始まります。LP → フォーム → 資料ダウンロードという従来のフローを、一つの対話体験に置き換えます。

## 従来の広告導線の課題

```mermaid theme={null}
flowchart LR
    A[広告クリック] --> B[LP]
    B --> C[フォーム入力]
    C --> D[資料DL]
    D --> E((一人で読む))
    B --> F((離脱))
    C --> G((離脱))
    D --> H((離脱))
```

各ステップで離脱が発生し、最終的に商談化するのはごく一部です。しかも、LP やフォームを通過しても、見込み顧客の本当の関心や課題は分かりません。

## エージェントをリンク先にする

```mermaid theme={null}
flowchart LR
    A[広告クリック] --> B[エージェントと対話開始]
    B --> C[ヒアリング + 説明]
    C --> D[課題・関心を把握]
    D --> E[最適な CTA を提示]
```

* **LP が不要** — エージェントが対話の中で LP の役割（説明・訴求・誘導）を果たす
* **フォームの離脱が減る** — プログレッシブゲーティングで、関心が高まったタイミングでフォームを表示
* **即座にデータ取得が始まる** — クリックした瞬間から対話データが蓄積される

## 広告クリエイティブとの連動

広告のクリエイティブやターゲティングに合わせて、別々のエージェントを用意することも可能です。

* **課題訴求の広告** → その課題に特化した資料を持つエージェント
* **事例訴求の広告** → 該当業界の導入事例を持つエージェント
* **機能訴求の広告** → 特定機能の詳細資料を持つエージェント

広告のメッセージと対話の文脈が一致するため、見込み顧客の体験に一貫性が生まれ、コンバージョン率の向上が期待できます。

## 広告最適化へのフィードバック

エージェントとの対話データは、広告施策の改善にも活用できます。どの広告経由の見込み顧客がどういう課題を持ち、どの程度商談化したかが分かるため、ターゲティングとクリエイティブの精度を継続的に高められます。

詳しくは [広告ターゲティングの最適化](/ja/use-cases/ad-targeting) を参照してください。