> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.timothe.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Agentic リードジェネレーション > Agentic AI を活用したリードジェネレーションの新しいアプローチ Turnint AI は、従来の「資料をダウンロードさせる」リードジェネレーションを、「AI エージェントが案内する」インタラクティブな体験に変えます。 見込み顧客は資料を渡されて一人で読むのではなく、AI エージェントと対話しながら自分に必要な情報にたどり着きます。この体験そのものが、より質の高いリードを生み出します。 ## リードジェネレーションとは リードジェネレーション（Lead Generation）とは、自社の製品やサービスに関心を持つ見込み顧客（リード）を獲得するプロセスです。BtoB マーケティングにおいては、ホワイトペーパーや製品資料のダウンロード、ウェビナー参加、問い合わせフォームの送信などが主な獲得チャネルとなっています。 しかし、従来のリードジェネレーションには構造的な課題があります。 * **コンバージョン率の低さ** — 資料ダウンロード後に商談化するのは多くの場合 **2〜10%** に留まる（業種・コンテンツにより異なる） * **情報の非対称性** — 企業側はリードの関心度が分からず、リード側は自社に合うかが分からない * **フォローアップの遅延** — ダウンロード後 5 分以内の対応と 30 分後では、コンバージョン率に 20 倍の差がある ## 従来のアプローチの限界 従来のリードジェネレーションは「コンテンツを渡す → フォーム情報を得る」という一方向のモデルです。 ```mermaid theme={null} flowchart LR A[見込み顧客] --> B[フォーム入力] B --> C[資料DL] C --> D((離脱 90〜98%)) B --> E[企業: リード情報を取得] E --> F[関心が不明] F --> G[一律のフォローアップ] G --> H((商談化 2〜10%)) ``` この構造では、見込み顧客が「資料を読んだけど、自社に当てはまるか分からない」と感じた瞬間に検討が止まります。企業側も、誰が本気で検討しているのか判断する材料がありません。 ## Agentic リードジェネレーション — Turnint AI のアプローチ Turnint AI は、資料配布の体験そのものを変えることで、リードジェネレーションの質と量を同時に向上させます。 ```mermaid theme={null} flowchart LR A[見込み顧客] --> B[AI エージェントにアクセス] B --> C[対話しながら資料を閲覧] C --> D[課題・関心を自然に把握] D --> E[Agentic CTA 提示] E --> F((デモ予約・問い合わせ)) D --> G[企業: エンリッチされたリード情報] ``` ### フォームゲーティング セッション開始前にフォームを表示し、リード情報を取得します。名前、メールアドレス、会社名、電話番号など、必要なフィールドを柔軟に設定できます。 見込み顧客は「資料をダウンロードする」のではなく「AI エージェントに案内してもらう」ためにフォームを入力するため、体験の期待値が異なります。 ### プログレッシブゲーティング 最初からフォームを出すのではなく、一定のエンゲージメント（チャットのやり取り回数や閲覧スライド数）に達した時点でフォームをトリガーします。 見込み顧客がすでに対話を通じて関心を持った状態でフォームが表示されるため、入力率が高くなります。「まず体験してもらい、興味を持ったら情報を取得する」という自然な流れです。 ### ポータルと埋め込みウィジェット リードとの接点を最大化するための配信方法が用意されています。 * **ポータル** — 複数のエージェントをブランド付きサイトで公開。カスタムドメインにも対応 * **埋め込みウィジェット** — `